Development of barley introgression lines carrying the leaf rust resistance genes <i>Rph1</i> to <i>Rph15</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many production areas, barley ( Hordeum vulgare L.) is attacked by the leaf rust pathogen ( Puccinia hordei Otth), a basidiomycetous fungus that reduces both its yield and quality. Many leaf rust resistance genes, known as reaction to P. hordei ( Rph ) genes, have been described in barley. To differentiate genetic variants for virulence in pathogen populations, plant pathologists use differentials (i.e., sets of host lines carrying different resistance genes). The sources of Rph1–15 were derived from cultivars, landraces, and wild barley ( H . vulgare ssp. spontaneum K. Koch) accessions with diverse geographic origins and agromorphological traits. Ideal differential sets comprise single‐gene lines backcrossed to a single adapted accession that is susceptible to all known races of a pathogen. In this study, sources of Rph1–15 and other Rph gene donors were backcrossed to the susceptible barley cultivar Bowman and then genotyped to characterize the chromosomal positions and sizes of introgressions. Overall, 95 Bowman introgression lines for leaf rust resistance were developed and characterized for their rust phenotypes and genotypes. A single line was selected to represent each of the 15 Rph genes for use as the new barley leaf rust differential set. The existence of possible new resistance genes in the studied germplasm was postulated. The new Bowman Rph1–15 differential lines will facilitate the efficient virulence phenotyping of P. hordei and serve as valuable genetic stocks for Rph gene stacking and cloning in barley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».