Long-Term Turtle Declines: Protected Is a Verb, Not an Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Long-term studies on wildlife populations are necessary to track population abundance and shifts in demography over time, yet such studies are difficult to plan, fund, and conduct and are therefore rarely undertaken. Such studies are especially important for long-lived species that can persist for long periods of time with little to no reproductive output or recruitment. We conducted two population studies spanning a 30-year time frame on the globally endangered Spotted Turtle (Clemmys guttata) on protected land in the center of their range. Spotted Turtles are endangered in Canada, listed as globally endangered on the IUCN red list, and declining throughout their range. However, there has only been one previous long-term study tracking their long-term population trajectory. Here, we use mark–recapture data collected over a 30-year time frame and report that the estimated population size of Spotted Turtles has decreased by 49% at our study site despite the habitat residing with a protected area. This decline was concurrent with a significant increase in the proportion of larger individuals within the population, indicating a lack of recruitment into the sub-adult stage class. These results highlight the value of long-term studies in monitoring population changes of long-lived species, the importance of active management within protected areas, and the ability of long-lived species to persist for long periods of time despite having little recruitment and a declining population trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».