MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2972935348 · doi:10.14430/arctic68719

Identifying and Achieving Consensus on Health-Related Indicators of Climate Change in Nunavut

2019· article· en· W2972935348 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Gwen Healey Akearok, Samuel B. Holzman, J. Kunnuk, N. Kuppaq, Z. Martos, Christopher Healey, R. Makkik, Claire Mearns, A. Mike-Qaunaq, Tanveer A. Tabish

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starClimate changeEnvironmental resource managementGeographyHealth indicatorContext (archaeology)IndigenousVulnerability (computing)Environmental planningArcticPopulation healthPopulationEnvironmental healthEnvironmental scienceEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous peoples of the North are affected by climate change, and future changes in climate are likely to continue to pose serious challenges. Climate change and the resulting change in the environment and communities are believed to further compound existing health issues. There is considerable regional variation within the circumpolar world, and each area of the Canadian Arctic has its own unique environmental and societal characteristics. Therefore, to track the impacts on human health in Nunavut, a monitoring framework—one that takes into account the territory’s unique context—must be implemented. The objective of this study was to identify human health indicators of climate change on a global scale with a focus on indicators relevant to the Canadian Arctic atmosphere, habitats, and peoples. The Piliriqatigiinniq Community Health Research Model provided the guiding framework for this exploratory study. First, a scoping review of health-related indicators of climate change was conducted. From this review, an initial list of 30 indicators was produced. Second, individuals from multiple sectors were invited to participate in a consensus-building process to identify health-related indicators of climate change for Nunavut. Through individual selection and group discussion, a final set of 20 indicators was chosen by workshop participants. The indicators identified in both phases focused on four key themes: 1) environmental health; 2) morbidity and mortality; 3) population vulnerability; and 4) mitigation, adaptation, and policy. Participants felt these indicators would be useful in practice in Nunavut. Next steps are to implement and monitor the utility of the selected indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,150
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1500,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0050,015
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCTICMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207