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Enregistrement W2972945449 · doi:10.6000/1927-520x.2019.08.02.2

Seasonal Variation of Calving in Murrah Buffalo in Bihar

2019· article· en· W2972945449 sur OpenAlexvenueno aff
V. V. Potdar, Jayant Khadse, Sachin Joshi, Yuvraj Gaundare, N L Phadke, Marimuthu Swaminathan, A.B. Pande

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock Management and Performance Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBAIF Development Research Foundation
Mots-clésMurrah buffaloIce calvingVariation (astronomy)SeasonalityBiologyGeographyAnimal scienceLactationEcologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was carried out to estimate the seasonal variation of calving in Murrah buffaloes. The study was conducted in North West alluvial plain of Bihar (Chappra, Siwan and Samastipur), of India on 773 Murrah buffaloes, and these buffaloes were inseminated during June 2010 to December 2014 at BAIF's field Artificial Insemination centres which provide door-step artificial insemination service at village's level. The result indicated that the calving of Murrah buffaloes occurred throughout the year. In Chhapra maximum calving observed in August, i.e. 17% while 14% in October. September and November 13% each. Based on season majority of calving observed between July to January. In Samastipur maximum calving observed in August 16% while in September 14 % followed by November 13% and October month 11%. Based on season majority of calving observed between July to January months. In Samastipur maximum calving observed in August 16% while in September 14% followed by November 13% and October 11%. Based on season majority of calving found between July to January months. It could be concluded that Murrah buffaloes tend to calve more in the days with shorter photoperiod as compared to days with more extended photoperiod.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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