MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2972955431 · doi:10.1093/pasj/psaa033

The formation of young massive clusters triggered by cloud–cloud collisions in the Antennae galaxies NGC 4038/NGC 4039

2020· article· en· W2972955431 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Japan · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Astronomical Observatory of JapanAlberta Livestock and Meat AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésGalaxyStar clusterMilky WayCluster (spacecraft)Star formationRam pressureCollisionGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The formation mechanism of super star clusters (SSCs), present-day analogs of the ancient globulars, still remains elusive. The major merger that is the Antennae galaxies is forming SSCs and is one of the primary targets to test the cluster formation mechanism. We reanalyzed the archival ALMA CO data of the Antennae and found three typical observational signatures of a cloud–cloud collision toward SSC B1 and other SSCs in the overlap region: (i) two velocity components with ∼100 km s−1 velocity separation, (ii) bridge features connecting the two components, and (iii) a complementary spatial distribution between them, lending support to collisions of the two components as a cluster formation mechanism. We present a scenario that two clouds with 100 km s−1 velocity separation collided, and SSCs having ∼106–107 M⊙ were formed rapidly during that time scale. We compared the present results with the recent studies of star-forming regions in the Milky Way and the Large Magellanic Cloud, where the SSCs having ∼104–105 M⊙ are located. As a result, we found that there is a positive correlation between the compressed gas pressure generated by collisions and the total stellar mass of an SSC, suggesting that the pressure may be a key parameter in SSC formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublications of the Astronomical Society of JapanMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207