Growth and Quality of Genotype PS-1319 Cacao Seedlings Produced Under Different Irrigation Depths
Notice bibliographique
Résumé
Due to the lack of information on the water demand of cocoa seedlings, empirical techniques have been used in the supply of water to the seedlings, potentializing losses in their growth and development. In this context, the present study aimed to determine the optimal irrigation depth for a good development of the genotype PS-1319 cocoa seedlings. The study took place at the Federal Institute of Espírito Santo-Campus Itapina, located in the Colatina, a city situated in the northwestern region of the state of Espírito Santo, Brazil, in an experimental greenhouse of the campus, between October 20 and December 15, 2017. The experiment was conducted in a completely randomized design (CRD) using 20 seedlings of the genotype PS-1319 cacao per treatment. The treatments consisted of daily applications of six irrigation depths, corresponding to 4, 6, 8, 10, 12 and 14 mm d-1, being evaluated their effects on the morphological parameters (leaf area; dry mass of the aerial part, dry mass of the root system and total dry mass; height of the aerial part and stem diameter) and the quality (Dickson quality index). The applied depths interfered, both in the development and the quality of the seedlings, with quadratic adjustments for the leaf area, dry mass of the aerial part and total dry mass, diameter and for the Dickson quality index. The best responses to the studied parameters were provided by the 8.33 mm d-1 depth, which is recommended as an ideal for production of genotype PS-1319 cacao seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».