Cognitive Dysfunction Among Adults With Type 2 Diabetes Mellitus in Karnataka, India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes mellitus is a chronic metabolic disease characterized by hyperglycemia that affects various body systems.Elevated blood glucose levels cause brain malfunction, sorbitol-induced blood vessel damage, and degeneration of the nerves that can lead to dementia or cognitive impairment.Cognitive impairment can result in nonadherence of patients to diabetes treatment, such as diet, medication, and exercise.Methods: We used a cross-sectional design to individually interview 194 patients with type 2 diabetes in a rural field practice area in India.A questionnaire was used to collect sociodemographic and diabetes disease characteristics; anthropometric measurements were also collected.Cognitive dysfunction was assessed with the Kannada version (local language) of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool.Blood pressure was measured for all subjects using a standardized sphygmomanometer on the right arm with the patient in a sitting position.Results: Among the 194 diabetic subjects interviewed, 98 (50.5%) were cognitively impaired.More than half of the subjects (56.2%) were ࣙ65 years, and female participants (53.6%) outnumbered males (46.4%).The majority of patients (62.4%) had had diabetes for <10 years.The sociodemographic characteristics age, sex, education, occupation, and socioeconomic status and the anthropometric measurement of waist-to-hip ratio were significantly associated (P<0.05) with cognitive impairment.Disease characteristics, religion, and blood pressure showed no significant association with cognitive impairment.Conclusion: One in two individuals with type 2 diabetes mellitus in our study population had mild cognitive impairment.Older individuals in the low socioeconomic strata and with low levels of education were identified to be at high risk of cognitive impairment.Hence, screening and appropriate care need to be provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».