Cognitive Dysfunction Among Adults With Type 2 Diabetes Mellitus in Karnataka, India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes mellitus is a chronic metabolic disease characterized by hyperglycemia that affects various body systems. Elevated blood glucose levels cause brain malfunction, sorbitol-induced blood vessel damage, and degeneration of the nerves that can lead to dementia or cognitive impairment. Cognitive impairment can result in nonadherence of patients to diabetes treatment, such as diet, medication, and exercise. Methods: We used a cross-sectional design to individually interview 194 patients with type 2 diabetes in a rural field practice area in India. A questionnaire was used to collect sociodemographic and diabetes disease characteristics; anthropometric measurements were also collected. Cognitive dysfunction was assessed with the Kannada version (local language) of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool. Blood pressure was measured for all subjects using a standardized sphygmomanometer on the right arm with the patient in a sitting position. Results: Among the 194 diabetic subjects interviewed, 98 (50.5%) were cognitively impaired. More than half of the subjects (56.2%) were 65 years, and female participants (53.6%) outnumbered males (46.4%). The majority of patients (62.4%) had had diabetes for <10 years. The sociodemographic characteristics age, sex, education, occupation, and socioeconomic status and the anthropometric measurement of waist-to-hip ratio were significantly associated (P<0.05) with cognitive impairment. Disease characteristics, religion, and blood pressure showed no significant association with cognitive impairment. Conclusion: One in two individuals with type 2 diabetes mellitus in our study population had mild cognitive impairment. Older individuals in the low socioeconomic strata and with low levels of education were identified to be at high risk of cognitive impairment. Hence, screening and appropriate care need to be provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle