Rising Incidence of Acute Hospital Admissions due to Gout
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe trends in acute hospital admissions due to gout in England, with rheumatoid arthritis (RA) as a comparator, alongside prescribing trends for common gout medications. METHODS: An ecological study was performed using UK National Health Service (NHS) Digital Hospital Episode Statistics data to calculate the incidence of unplanned admissions with primary diagnoses of gout or RA in adults in England between April 2006 and March 2017. NHS Digital Community Prescription data for allopurinol, febuxostat, and colchicine were considered over a similar period. RESULTS: The incidence of unplanned gout admissions increased by 58.4% over the study period, from 7.9 admissions per 100,000 population in 2006/07 to 12.5 admissions per 100,000 population in 2016/17 (p < 0.0001). Gout admissions increased as a proportion of all hospital admissions, and accounted for 349,768 bed-days cumulatively. Unplanned RA admissions halved over the study period, from 8.6 admissions per 100,000 population in 2006/07 to 4.3 admissions per 100,000 population in 2016/17 (p < 0.0001). Community prescriptions dispensed for allopurinol and colchicine have increased by 71.4% and 165.6%, respectively, since 2006 (p < 0.0001). Febuxostat prescriptions have increased 20-fold since 2010 (p < 0.0001), when prescription data became available. CONCLUSION: Acute gout admissions in England increased between 2006 and 2017, accompanied by increasing prescription of gout therapies. Acute admissions due to RA halved over the same time period. These data call for aggressive target-driven therapy for this highly treatable disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».