Role of IL-17 in asthma pathogenesis and its implications for the clinic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Asthma is a respiratory disorder typically characterized by T-helper type 2 (Th2) inflammation that is mediated by cytokines, including IL-4, IL-5, and IL-13. Pathophysiologically, airway inflammation involving prominent eosinophilia, elevated IgE synthesis, airway hyperresponsiveness, mucus hypersecretion, and airway remodeling manifest clinically in patients as wheezing, breathlessness, chest tightness and episodic coughing. However, the Th2 paradigm falls short in interpreting the full spectrum of asthma severity.Areas covered: Severe asthmatics represent a distinct phenotype with their mixed pattern of neutrophilic-eosinophilic infiltration and glucocorticoid insensitivity making them refractory to currently available therapies. Th17 cells and their signature cytokine, IL-17, have been implicated in the development of severe asthma. Here, we review the contribution of IL-17 in the pathological features of asthma, gathered from both human and animal studies published in Pubmed during the past 10 years, and briefly discuss the clinical implications of targeting IL-17 imbalance in asthmatic patients.Expert opinion: With advancement in our understanding of the role of IL-17 in asthma pathology, it is clear that IL-17 is a targetable pathway which may lead to improvement in clinical symptoms of asthma. However, further elucidation of the complex interactions unfurled by IL-17 is essential in the empirical development of effective therapeutic options for refractory asthmatics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».