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Enregistrement W2972987639 · doi:10.1136/sextrans-2019-sti.752

P686 The enhanced surveillance of antimicrobial-resistant gonorrhea (ESAG) in canada

2019· article· en· W2972987639 sur OpenAlexaffabout
Stéphanie Alexandre, Kristina Tomas, Cassandra Lybeck, Irene Martín, Pam Sawatzky, Walter Demczuk, Jennifer Gratrix, Petra Smyczek, David C. Alexander, Carla Loeppky, Todd F. Hatchette, Erin K. Leonard, Chris Archibald

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityManitoba HealthAlberta Health ServicesPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGonorrheaCefiximeMedicineAntibiotic resistanceEpidemiologyNeisseria gonorrhoeaeAzithromycinDrug resistanceMultilocus sequence typingCeftriaxoneInternal medicineAntibioticsMicrobiologyFamily medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Gonorrhea (GC) is the most commonly reported drug resistant sexually transmitted infection (STI) in Canada with 23,708 cases reported in 2016, double the 11,874 cases reported in 2007, corresponding to an 81% increase in rates. Only about 19% of these were cultured, meaning that direct AMR data was only available for one-fifth of GC cases. The Public Health Agency of Canada (PHAC) launched the Enhanced Surveillance of Antimicrobial-Resistance Gonorrhea (ESAG) program in 2013 in three jurisdictions (Alberta, Manitoba, and Nova Scotia) in order to improve the understanding of current trends of AMR-GC. This enhanced laboratory-epidemiological linked surveillance program collects data not available via its existing routine and laboratory surveillance. <h3>Methods</h3> All cultures and data from participating jurisdictions are included in the surveillance program. The National Microbiology Laboratory performs antimicrobial susceptibility testing for a panel of antimicrobials and sequence typing. Enhanced epidemiological data collected includes treatment information and risk factors. <h3>Results</h3> From 2014–2017, ESAG captured 2767 cultures from 2566 cases. The majority of the cases were male (81%) and less than 40 years old (83%). There was a 25% decrease from 2014 to 2017 in the number of cases from men who have sex with men. The proportion of isolates demonstrating resistance to at least one antibiotic agent steadily increased from 2014 (54%) to 2016 (66%), dropping to 58% in 2017. Large declines in decreased susceptibility to both cefixime (91%) and ceftriaxone (88%) and increasing rates of resistance to azithromycin were observed. <h3>Conclusion</h3> ESAG data for 2014–2017 demonstrated decreased susceptibility to the preferred therapy antimicrobials, suggesting that resistance to these key antimicrobials could complicate GC treatment considerably in the future. The expansion of ESAG remains a priority with negotiations currently underway with the remaining jurisdictions with the goal national representation. <h3>Disclosure</h3> No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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