Violence and Health Promotion Among First Nations, Métis, and Inuit Women: A Systematic Review of Qualitative Research
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous women experience a disproportionate burden of intimate partner violence (IPV) compared to other women in post-colonial countries such as Canada. Intersections between IPV and other forms of structural violence including racism and gender-based discrimination create a dangerous milieu where 'help seeking' may be deterred and poor health outcomes occur. The aim of this review was to explore the perspectives of First Nations, Métis and Inuit (FNMI) women living in Canada about how violence influenced their health and wellbeing. This systematic review of qualitative research used thematic analysis to produce a configurative synthesis. A comprehensive search of electronic databases was conducted. Two reviewers screened studies for relevance and congruence with eligibility criteria. Sixteen studies were included in the review. Four themes with subthemes emerged: 1) ruptured connections between family and home, 2) that emptiness… my spirit being removed, 3) seeking help and being unheard, and 4) a core no one can touch. Together these themes form complex pathways that influenced health among women exposed to violence. Findings from this review highlight the need for collaboration with FNMI women and their communities to prevent IPV and ensure access to trauma and violence informed care (TVIC). The strength and resiliency of FNMI women is fundamental to healing from violence. Working with FNMI women and their communities to build effective interventions and promote culturally meaningful care will be important directions for researchers and policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».