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Enregistrement W2972992033 · doi:10.1515/rhiz-2019-0002

Aristotle on Self-Change in Plants

2019· article· en· W2972992033 sur OpenAlexaff
Daniel Coren

Notice bibliographique

RevueRhizomata · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Argument (complex analysis)Motion (physics)Context (archaeology)EpistemologyPhilosophyReproductionHistoryEcologyBiologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A lot of scholarly attention has been given to Aristotle’s account of how and why animals are capable of moving themselves. But no one has focused on the question, whether self-change is possible in plants on Aristotle’s account. I first give some context and explain why this topic is worth exploring. I then turn to Aristotle’s conditions for self-change given in Physics VIII.4, where he argues that the natural motion of the elements does not count as self-motion. I apply those conditions to natural change in plants. Then I explore the reasons for and consequences of Aristotle’s argument that plants are incapable of sensation. I argue that for Aristotle plants cannot possess the directing faculties for self-change, namely, desire and phantasia. My goal is to show why growth, metabolism, and reproduction in plants would not count as self-change for Aristotle, despite many of these natural changes appearing as autonomous as the analogous changes in animals. This sheds light on how, for Aristotle, self-change differs from natural change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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