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Enregistrement W2972996301 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.11559

Tobacco retail availability and tobacco cessation in lung and head and neck (HN) cancer survivors.

2019· article· en· W2972996301 sur OpenAlex
Lawson Eng, Jie Su, Steven Habbous, Katrina Hueniken, M. Catherine Brown, Deborah Saunders, John R. de Almeida, Andrew Hope, Andrea Bezjak, Frances A. Shepherd, Natasha B. Leighl, Andrew Pierre, Peter Selby, David P. Goldstein, Wei Xu, Meredith Giuliani, William K. Evans, Geoffrey Liu, Michael Chaiton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensMcMaster UniversityCentre for Addiction and Mental HealthOntario Institute for Cancer ResearchToronto General HospitalUniversity Health NetworkHealth Sciences NorthNortheast Cancer CentrePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerSmoking cessationLogistic regressionChristian ministryVendorDemographyCancerPhysical therapyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11559 Background: Continued smoking after a cancer diagnosis is associated with poorer outcomes. Tobacco retail availability is negatively associated with cessation in non-cancer patients (pts), but has not been explored in cancer survivors. We evaluated the impact of tobacco retail availability on cessation in lung and HN cancer pts. Methods: Lung and HN cancer pts (Princess Margaret Cancer Centre, Toronto) completed questionnaires evaluating changes in tobacco use with a median of 26 months apart. Validated tobacco retail location data were obtained from Ministry of Health and pt home addresses were geocoded using ArcGIS 10.6.1, which calculated walking time/distance to nearest vendor, and vendor density within 250 meters (m) and 500m from pts. Multivariable logistic regression and Cox proportional hazard models evaluated the impact of vendor availability on cessation and time to quitting after diagnosis respectively, adjusting for significant clinico-demographic and tobacco covariates. Results: 242/721 lung and 149/445 HN pts smoked at diagnosis; subsequent overall quit rates were 66% and 49% respectively. Mean distance and walking time to a vendor was 1 km (range 0-13) and 11 min (range 0-156). On average, there was one vendor (range 0-19) within 250m and four vendors (range 0-40) within 500m from pts; 37% and 61% of pts lived within 250m and 500m from at least one vendor respectively. Greater distance (aOR 1.18 per 1000m [95% CI 1.00-1.38] p = 0.05) and increased walking time (aOR 1.01 per minute [1.00-1.02] p = 0.05) were associated with quitting at one year. Living within 250m (aOR 0.52 [0.32-0.84] p = 0.008) or 500m (aOR 0.57 [0.35-0.92] p = 0.02) to at least one vendor reduced quitting at one year. Living near more vendors within 500m had an increasing dose effect on reducing cessation rates at one year (aOR 0.96 per vendor [0.93-1.00] p = 0.05). Living within 500m to a vendor reduced chance of quitting at any time (aHR 0.66 [0.48-0.91] p = 0.01). HN and lung subgroups revealed similar associations. Conclusions: Close access to tobacco retail outlets is associated with reduced cessation rates for lung and HN cancer survivors. Reducing density of tobacco vendors is a cessation strategy that can positively impact cancer pt outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle