Transforming college students through international service-learning: A case study of three programmes from the City-Youth Empowerment Project (CYEP)
Notice bibliographique
Résumé
International service-learning (ISL) programmes, grounded under the transformative learning theory, have long shown promising results in enhancing the development of college students. However, in recent years, scholars have begun to take notice of the number of conceptual and methodological deficiencies that the ISL body of research suffers from. Our study addresses this void by adopting a quasi-experimental design to understand the developmental benefits accrued by college students who joined one of three ISL programmes. More specifically, this study seeks to understand the role of service settings and social context in the transformative process. A pretest-posttest approach was used to examine students’ growth in three ISL programmes (one from Cambodia and two from Myanmar). A total of 31 college students completed the questionnaire before and after the ISL programmes. Analysing the data through repeated-measure ANCOVAs, all three ISL programmes were found to help students increase their personal insight (general and social self-efficacy), understanding of social issues (interpersonal and problem-solving skills and political awareness) and cognitive development (communication skills). Establishing a non-hierarchical relationship with the partner agency in the service setting, providing emotional counseling to the college students and organizing multiple community outreach opportunities were found to be particularly beneficial for facilitating these transformations. Building on the results, suggestions for ISL practice and research are provided.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».