Scaling up eConsult for access to specialists in primary healthcare across four Canadian provinces: study protocol of a multiple case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada has been referred to as the land of 'perpetual pilot projects'. Effective innovations often remain small in scale, with limited impact on health systems. Several innovations have been developed in Canada to tackle important challenges such as poor access to services and excessive wait times - one of the most promising innovations that has been piloted is eConsult, which is a model of asynchronous communication that allows primary care providers to electronically consult with specialists regarding their patients' medical issues. eConsult pilot projects have been shown to reduce wait times for specialist care, prevent unnecessary referrals and reduce health system costs. eConsult has been spread throughout Ontario as well as to certain regions in Manitoba, Quebec, and Newfoundland and Labrador. Our aim is to understand and support the scale-up process of eConsult in Ontario, Quebec, Manitoba, and Newfoundland and Labrador. Our specific objectives are to (1) describe the main components of eConsult relevant to the scale-up process in each province; (2) understand the eConsult scale-up process in each province and compare across provinces; (3) identify policy issues and strategies to scaling up eConsult in each province; and (4) foster cross-level and cross-jurisdictional learning on scaling up eConsult. METHODS: We will conduct a qualitative multiple case study to investigate the scaling up of eConsult in four Canadian provinces using a grey literature review, key stakeholder interviews (10 interviews/province), non-participant observations, focus groups and deliberative dialogues. We will identify the main components of eConsult to be scaled up using logic models (obj. 1). Scaling up processes will be analysed using strategies adapted from process research (obj. 2). Policy issues and strategies to scale-up eConsult will be analysed thematically (obj. 3). Finally, a symposium will foster pan-Canadian learning on the process of scaling up eConsult (obj. 4). DISCUSSION: This study will likely increase learning and support evidence-based policy-making across participating provinces and may improve the capacity for a pan-Canadian scale-up of eConsult, including in provinces where eConsult has not yet been implemented. This work is essential to inform how similar innovations can reshape our health systems in the evolving information age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».