Determination of Attitude Levels of Teachers Working in School for Disabled Students Toward the Sportive Activities of Mentally Disabled Individuals (Muş Province Example)
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study is to determine what factors affect the attitudes of teachers working in the special education school toward their occupations. In this study, effect of teachers was investigated in terms of gender, teaching domains, sports branches and age. It was carried out with the participations of totally 40 special education teachers working in the body of Mus Province National Education in 2018-2019 education-training year. The scale of attitude toward the sportive activities of mentally disabled individuals was developed by İlhan, Esentürk, and Yarımkaya (2016) (ZEBSEYTÖ). Validity and Reliability working sample was used. SPSS 23.0 package program was used in the analysis of data obtained and finding of the calculated values. It was determined that data do not show normal distribution by performing test of normality. For this reason, Mann Whitney-U test was used for the pairwise independent groups, error margin was taken 0.05 in this study. Once the attitude scale sub-dimensions were examined, no statistically significant difference was found between the genders. When the sub-dimensions of attitude scale were examined, no statistically significant difference was found between whether the participants engage in a sports branch or not. Significant difference was not seen in the participants in terms of doing sports and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».