Current status and prospects for the application of cannabinoids in organ transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Graft versus host disease and allograft rejection are frequent complications of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation and solid organ transplantation, respectively. The probability of developing either condition is dependent upon the magnitude of genetic disparity between donor and recipient. In both contexts, alloimmune-mediated processes are responsible for disease pathogenesis and the subsequent complications that are associated with significant morbidity and mortality. Existing prophylactic regimens consisting of intensive immunosuppression are limited by high incidences of graft failure, infection, and toxicity. Cannabinoids are a diverse family of natural and synthetic molecules that, through interaction with the endocannabinoid system, have potent immunoregulatory properties. However, the applicability of cannabinoids to the prevention of graft-versus-host disease and allograft rejection has not been established. This article offers insight into our current understanding of the immunopathophysiology of graft-versus-host disease and allograft rejection, relevant cannabinoid- mediated immune modulation, and emerging evidence on the role of cannabinoids in transplant immunology. With the need for more effective prophylactic strategies and the concordant interest in cannabinoid-based therapeutics, it is pertinent to determine whether the endocannabinoid system can be therapeutically targeted in the post-transplant setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».