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Enregistrement W2973024769 · doi:10.48550/arxiv.1909.05239

On the $p^{\text{th}}$ variation of a class of fractal functions

2019· preprint· en· W2973024769 sur OpenAlexaff
Alexander Schied, Zhenyuan Zhang

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)Class (philosophy)FractalMathematicsStatistical physicsPhysicsArtificial intelligenceComputer scienceMathematical analysisAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of the $p^{\text{th}}$ variation of a continuous function $f$ along a refining sequence of partitions is the key to a pathwise Itô integration theory with integrator $f$. Here, we analyze the $p^{\text{th}}$ variation of a class of fractal functions, containing both the Takagi--van der Waerden and Weierstraß functions. We use a probabilistic argument to show that these functions have linear $p^{\text{th}}$ variation for a parameter $p\ge1$, which can be interpreted as the reciprocal Hurst parameter of the function. It is shown moreover that if functions are constructed from (a skewed version of) the tent map, then the slope of the $p^{\text{th}}$ variation can be computed from the $p^{\text{th}}$ moment of a (non-symmetric) infinite Bernoulli convolution. Finally, we provide a recursive formula of these moments and use it to discuss the existence and non-existence of a signed version of the $p^{\text{th}}$ variation, which occurs in pathwise Itô calculus when $p\ge3$ is an odd integer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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