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Enregistrement W2973028096 · doi:10.1002/adom.201901187

Zero‐Thermal Quenching of Mn<sup>2+</sup> Red Luminescence via Efficient Energy Transfer from Eu<sup>2+</sup> in BaMgP<sub>2</sub>O<sub>7</sub>

2019· article· en· W2973028096 sur OpenAlexafffund
Rui Shi, Lixin Ning, Zhiqiang Wang, Jiatang Chen, Tsun‐Kong Sham, Yan Huang, Zeming Qi, Cui‐Jin Li, Qiang Tang, H. Liang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaOffice of ScienceUniversity of SaskatchewanU.S. Department of Energy
Mots-clésLuminescencePhosphorMaterials scienceQuenching (fluorescence)Analytical Chemistry (journal)Persistent luminescenceFluorescenceOptoelectronicsOpticsThermoluminescenceChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mn2+‐activated phosphors usually show green to red luminescence depending on the crystal field strength in the lattice. However, the severe intensity loss of Mn2+ luminescence at elevated temperatures remains to be a serious problem. Here, the observation of zero‐thermal quenching of Mn2+ red luminescence (λem = 620 nm) up to 500 K in Eu2+, Mn2+‐codoped BaMgP2O7 is reported. This phenomenon arises from an efficient energy transfer from sensitizers Eu2+ which, when singly doped, exhibits a substantial thermal‐induced enhancement of 5d→4f emission intensity at 400 nm, along with a high luminescence efficiency and a large UV light absorption capacity. The present results open up a new path to the exploration of Eu2+, Mn2+‐codoped materials for thermally stable red phosphors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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