Epitaxially aligned submillimeter-scale silver nanoplates grown by simple vapor transport
Notice bibliographique
Résumé
Epitaxially aligned large silver (Ag) nanoplate arrays with ultraclean surfaces are very attractive for novel plasmonic applications. Although solution-phase methods have been extensively employed to synthesize Ag nanoplates, these cannot be used to grow epitaxial large Ag nanoplates on substrates. Here we report a vapor-phase synthetic strategy to epitaxially grow submillimeter-scale Ag nanoplates on a variety of substrates. By simply transporting Ag vapor to the substrates at an optimal temperature (820 °C), we synthesize ∼100 μm-sized Ag nanoplates with atomically clean surfaces, which are three-dimensionally aligned on the substrates. We demonstrate that both the type of supported seed and their interfacial lattice matching with the substrates determine the epitaxial growth habit of the nanoplates, directing their crystallinity, shape, and orientation. (i) On r-cut sapphire substrates, twinned pentagonal nanoplates grow vertically from twinned triangular seeds through a seed → nanoplate process. (ii) On m-cut sapphire substrates, twinned trapezoidal Ag nanoplates grow slantingly from twinned decahedral seeds through a seed → NW → nanoplate process. (iii) Interestingly, twin-free single-crystalline trapezoidal Ag nanoplates grow from twin-free square pyramidal seeds on STO (001) substrates through a seed → NW → nanoplate process. The epitaxially aligned Ag nanoplate arrays could serve as a new platform for two-dimensional (2D) guiding of surface plasmons as well as for hierarchical 3D plasmonic nanoarchitecturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».