Vascular dysfunction following breath-hold diving
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenesis of predominantly neurological decompression sickness (DCS) is multifactorial. In SCUBA diving, besides gas bubbles, DCS has been linked to microparticle release, impaired endothelial function, and platelet activation. This study focused on vascular damage and its potential role in the genesis of DCS in breath-hold diving. Eleven breath-hold divers participated in a field study comprising eight deep breath-hold dives with short surface periods and repetitive breath-hold dives lasting for 6 h. Endothelium-dependent vasodilation of the brachial artery, via flow-mediated dilation (FMD), and the number of microparticles (MPs) were assessed before and after each protocol. All measures were analyzed by two-way within-subject ANOVA (2 × 2 ANOVA; factors: time and protocol). Absolute FMD was reduced following both diving protocols (p < 0.001), with no interaction (p = 0.288) or main effect of protocol (p = 0.151). There was a significant difference in the total number of circulating MPs between protocols (p = 0.007), where both increased post-dive (p = 0.012). The number of CD31+/CD41– and CD66b+ MP subtypes, although different between protocols (p < 0.001), also increased by 41.0% ± 56.6% (p = 0.050) and 60.0% ± 53.2% (p = 0.045) following deep and repetitive breath-hold dives, respectively. Both deep and repetitive breath-hold diving lead to endothelial dysfunction that may play an important role in the genesis of neurological DCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».