Association between day of the week and medication adherence among adolescent and young adult kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Disruption of usual routines may hinder adherence, increasing the risk of rejection. We aimed to compare weekend versus weekday medication adherence among adolescent and young adult kidney transplant recipients, hypothesizing poorer adherence on weekends. We examined data from the Teen Adherence in Kidney transplant Effectiveness of Intervention Trial (TAKE-IT). We assessed the 3-month run-in period (no intervention) and the 12-month intervention interval, considering a potential interaction between weekend/weekday and treatment group. Adherence was monitored using electronic pillboxes in participants 11-24 years followed in eight transplant centers in Canada and the United States. We used logistic regression with generalized estimating equations to estimate the association between weekends/weekdays and each of perfect taking (100% of prescribed doses taken) and timing (100% of prescribed doses taken on time) adherence. Taking (OR = 0.72 [95% CI 0.65-0.79]) and timing (OR = 0.66 [95% CI 0.59-0.74]) adherence were poorer on weekends than weekdays in the run-in (136 participants) and the intervention interval (taking OR = 0.74 [0.67-0.81] and timing OR = 0.71 [95% CI 0.65-0.77]). There was no interaction by treatment group (64 intervention and 74 control participants). Weekends represent a disruption of regular routines, posing a threat to adherence. Patients and families should be encouraged to develop strategies to maintain adherence when routines are disrupted. TAKE-IT registration number: Clinicaltrials.gov registration: NCT01356277 (May 17, 2011).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».