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Enregistrement W2973034194 · doi:10.1111/nph.16190

Dual‐mycorrhizal plants: their ecology and relevance

2019· review· en· W2973034194 sur OpenAlexaff
François P. Teste, Melanie D. Jones, Ian A. Dickie

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2019
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversity of Western Australia
Mots-clésEcologyBiologyBotanySymbiosisMycorrhizal fungiBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dual-mycorrhizal plants are capable of associating with fungi that form characteristic arbuscular mycorrhizal (AM) and ectomycorrhizal (EM) structures. Here, we address the following questions: (1) How many dual-mycorrhizal plant species are there? (2) What are the advantages for a plant to host two, rather than one, mycorrhizal types? (3) Which factors can provoke shifts in mycorrhizal dominance (i.e. mycorrhizal switching)? We identify a large number (89 genera within 32 families) of confirmed dual-mycorrhizal plants based on observing arbuscules or coils for AM status and Hartig net or similar structures for EM status within the same plant species. We then review the possible nutritional benefits and discuss the possible mechanisms leading to net costs and benefits. Cost and benefits of dual-mycorrhizal status appear to be context dependent, particularly with respect to the life stage of the host plant. Mycorrhizal switching occurs under a wide range of abiotic and biotic factors, including soil moisture and nutrient status. The relevance of dual-mycorrhizal plants in the ecological restoration of adverse sites where plants are not carbon limited is discussed. We conclude that dual-mycorrhizal plants are underutilized in ecophysiological-based experiments, yet are powerful model plant-fungal systems to better understand mycorrhizal symbioses without confounding host effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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