The Influence of Surface Coatings of Silver Nanoparticles on the Bioavailability and Toxicity to <i>Elliptio complanata</i> Mussels
Notice bibliographique
Résumé
Nanomaterials could be modified with various coatings which could modulate their behavior in the environment, bioavailability and toxicity. The purpose of this study was to determine if the selected coatings of silver nanoparticles (nAg) could influence the fate, bioavailability, and toxicity toward suspension feeding freshwater mussels, Elliptio complanata . Mussels were exposed for 96 h to 50 μ g/L of nAg with the following surface coatings: citrate, silicate (Si), polyvinylpyrrolidone (PVP), and branched polyethylenimine (bPEI). After the exposure period, mussels were analyzed for total Ag, resistance to air emersion, oxidative stress, genotoxicity, and autophagosome protein uptake (protein ubiquitinylation) in gills and digestive glands. The data revealed that citrate- and PVP-coated nAg were 2 times more abundant in the digestive gland compared to bPEI- and Si-coated nAg with estimated bioaccumulation factors between 5 and 10. The data revealed that tissue Ag levels were closely associated with air survival time, weight loss during air exposure, DNA strand breaks, LPO, and protein-ubiquitin levels in the digestive gland. The data supports the hypothesis that the coatings could influence bioavailability and toxicity in freshwater mussels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».