Revision of a Medial UKA to a Kinematic Aligned TKA: Comparison of Operative Complexity, Postoperative Alignment, and Outcome Scores to a Primary TKA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Revision of a medial unicompartmental knee arthroplasty (UKA) to a mechanically aligned total knee arthroplasty (MA TKA) is inferior to a primary TKA; however, revision with kinematic alignment (KA) has not been well studied. The present study determined whether patients revised with KA had a higher use of revision components, different postoperative alignment, and different clinical outcome scores from patients with a primary KA TKA. From 2006 to 2017, all patients suitable for a revision of a failed medial UKA to a TKA and a primary TKA were treated with KA. Reasons for the revision performed in ten females and six males at a mean age 67 ± 8 years included progression of osteoarthritis in the lateral hemi-joint (n = 6), aseptic loosening (n = 4), unremitting medial pain without loosening (n = 4), and insert wear (n = 2). Patients with a revision were matched 1:3 with a control cohort treated with a primary KA TKA. Revisions were performed with primary components without augments, stem extensions, or bone grafts. Seven postoperative alignment parameters of the limb and components were comparable to the control cohort (p > 0.05). At a mean follow-up of 5 years (1–10), implant survival was 100%, and the revision/primary group clinical outcome scores were 39/43 points for the Oxford Knee Score (OKS), 2.2/1.0 cm for the Visual Analog Pain Score, and 12/7 points for the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score. When compared with primary KA TKA, surgeons that revise a failed medial UKA to a TKA with use of KA can expect similar operative complexity, comparable postoperative alignments, and a mean OKS of 39 points, which is higher than the mean 27 to 30 point range reported for revision of a failed UKA to a TKA with the use of MA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».