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Enregistrement W2973045415 · doi:10.1111/ijd.14637

Paraneoplastic pyoderma gangrenosum in solid organ malignancy: a literature review

2019· review· en· W2973045415 sur OpenAlexaff
Monica Shah, Muskaan Sachdeva, Amnah Gefri, Abdulhadi Jfri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dermatology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyoderma gangrenosumMedicineMalignancyCancerInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisDermatologyBreast cancerPathologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyoderma gangrenosum (PG) is a rare destructive, ulcerative, and inflammatory cutaneous disease. PG can be associated with inflammatory bowel disease (IBD), arthritis, autoinflammatory syndromes, and hematological malignancies. Multiple reports in the literature have found an association between PG and solid organ tumors. This article provides a summary and review of PG in patients with solid organ malignancies. We performed a PubMed search using the terms pyoderma gangrenosum, paraneoplastic pyoderma gangrenosum, cancer, malignancy, tumor, and solid organ malignancy. Out of 529 papers screened, 19 relevant cases were included that reported patients above the age of 12 years old with antecedent, coincident, or subsequent occurrence of PG in association with a solid organ malignancy. The most common malignancies associated with PG were found in the breast (n = 6, 31.6%). In a majority of the cases, the site of PG was found to be the lower extremities (n = 12, 63.2%). Almost all cases were presented with ulcerative PG subtype (n = 18, 94.7%). Moreover, 78.9% of cases (n = 15) were reported to have PG prior to tumor diagnosis. PG lesions resolved in 100% of patients after either tumor or PG-specific treatment. We identified a strong temporal relationship between ulcerative PG and its associated solid organ malignancy. Other associations with breast cancer and lower extremity location exist but are not as strong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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