Burden of Disease and Current Management of Dementia with Lewy Bodies: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A significant proportion of dementia is concretely estimated to be attributable to dementia with Lewy bodies (DLB)-one of the most common types of progressive dementia; however, there is a paucity of literature on this disease. We aimed to examine available evidence to gain a better understanding of its treatment landscape, clinical management, and disease burden. METHODS: A systematic literature review captured any DLB studies that report on randomised controlled trials (RCTs), epidemiology, disease progression, and economic data. An additional targeted literature review captured studies reporting on clinical management and quality of life (QoL) in this disease. Publication date was limited to 1 January 2007-26 March 2018, with the exception for RCTs, where no time restrictions were applied. FINDINGS: Of the 3486 studies initially identified, 55 studies were eligible for inclusion. The studies were mainly from Europe (n = 29), the USA (n = 9), and Japan (n = 8). Mini-Mental State Examination and Neuropsychiatric Inventory scores were the most commonly reported clinical outcomes in RCTs (n = 14). The most frequently identified interventions reported in RCTs were donepezil and memantine. Patients with DLB typically reported worse outcomes in relation to efficacy and safety, cognitive impairment, survival, and QoL compared with those with Alzheimer's disease (AD). Additionally, patients with DLB were associated with higher hospitalisation rates and cost of care. Furthermore, there is a reliance on a small number of consensus guidelines. Of these, only one set of guidelines (DLB Consortium) was developed specifically for DLB. CONCLUSION: The paucity of data indicates an unmet need in this therapy area. Although several studies look into the clinical and pathological aspects of DLB, consensus guidelines and studies on healthcare utilisation in patients with dementia have largely focused on AD. Additionally, most of the findings were made in comparison with AD. FUNDING: Eisai Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».