Obesity, but not metabolic control, is associated with muscle strength and endurance in diabetic older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The objective of this study is to investigate the association between muscle function, body composition, and metabolic control in adults with type 2 diabetes mellitus (DM2). Methods Forty‐eight individuals with DM2 were divided into four groups according to the severity of obesity (body mass index [BMI]: lean [LN, n = 10], overweight [OW, n = 16], obese class I [OBI, n = 15], and obese class II [OBII, n = 7]). Absolute peak torque (TQ), relative peak torque (TQ/body weight [BW]), total work (TW), and fatigue index (FI) were assessed by means of an isokinetic dynamometer during concentric knee extensor contraction. Spearman's correlation coefficients were used to estimate the association between measurements. Results Although OBII had higher insulin levels than both LN and OW groups, no significant differences were found between groups for TQ, TQ/BW, TW, and FI, as well as between metabolic variables and muscle measurements. There was a positive correlation between BMI and TQ (rs = .45) and resistance tests, between BMI and TQ (rs = .43), and TW (rs = .37). Conclusion Metabolic variables do not correlate with muscle strength and endurance in DM2. However, severity of obesity measured by the BMI is positively associated with muscle force‐generating capacity and endurance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».