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Enregistrement W2973059207

Reasons for not completing postvasectomy semen analysis.

2019· article· en· W2973059207 sur OpenAlexaffabout
Jared Diederichs, Patrick J. McMahon, Johnathan Tomas, Andries Muller

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMale Reproductive Health Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatoon City HospitalSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasectomyMedicineFeelingFamily medicineFamily planningPediatricsGynecologyPopulationResearch methodologyPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify noncompliance rates for 3-month postvasectomy semen analysis (PVSA) in men who have undergone vasectomy and to explore the self-reported reasons for not completing the 3-month PVSA. DESIGN: Retrospective chart review followed by semistructured telephone interviews. SETTING: Two family medicine clinics in Saskatoon, Sask. PARTICIPANTS: Men from the clinics who had undergone vasectomy since 2009. A total of 99 patients completed telephone interviews. METHODS: After a review of electronic medical records at 2 family medicine clinics, patients who had undergone vasectomy since 2009 were identified. Upon review of their charts, the number of patients who did not have PVSA results on file was determined. Some of these men were contacted with a predetermined telephone script to discuss reasons for noncompliance. MAIN FINDINGS: The combined noncompliance rate for the 2 clinics was high (60.5%). Three main reasons for not completing the PVSA were identified among the patient responses. These included patients feeling too busy to complete PVSA, patients feeling confident in the physician or procedure immediately after vasectomy, and patients feeling the PVSA process was too inconvenient. Our high noncompliance rates are consistent with other literature. However, the findings might also have been affected by the proportion of patients who had completed their PVSA who were not included in the telephone sample. Rates differed between the 2 clinics; the clinic with the higher compliance rate acts as an academic practice, with more time for appointments and fewer patients being referred from other physicians. CONCLUSION: Noncompliance rates for PVSA in this study were high. Three main reasons for noncompliance were identified that might help guide counseling opportunities in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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