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Enregistrement W2973059415 · doi:10.1617/s11527-019-1396-z

RILEM TC 247-DTA round robin test: mix design and reproducibility of compressive strength of alkali-activated concretes

2019· article· en· W2973059415 sur OpenAlexafffund
John L. Provis, K. Arbi, Susan A. Bernal, Dali Bondar, Anja Buchwald, Arnaud Castel, Sundararaman Chithiraputhiran, Martin Cyr, Alireza Dehghan, Katja Dombrowski-Daube, Ashish Dubey, Vilma Ducman, Gregor J. G. Gluth, Sreejith Nanukuttan, Karl Peterson, F. Puertas, Arie van Riessen, Manuel Torres‐Carrasco, Guang Ye, Yibing Zuo

Notice bibliographique

RevueMaterials and Structures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilMaterials innovation instituteUniversité de ToulouseJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSQueen's UniversityCurtin University of TechnologyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekTechnische Universiteit Delft
Mots-clésDurabilityMetakaolinCompressive strengthRound robin testMaterials scienceFly ashGround granulated blast-furnace slagAluminosilicateGeopolymerComposite materialChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of RILEM TC 247-DTA ‘Durability Testing of Alkali-Activated Materials’ is to identify and validate methodologies for testing the durability of alkali-activated concretes. To underpin the durability testing work of this committee, five alkali-activated concrete mixes were developed based on blast furnace slag, fly ash, and flash-calcined metakaolin. The concretes were designed with different intended performance levels, aiming to assess the capability of test methods to discriminate between concretes on this basis. A total of fifteen laboratories worldwide participated in this round robin test programme, where all concretes were produced with the same mix designs, from single-source aluminosilicate precursors and locally available aggregates. This paper reports the mix designs tested, and the compressive strength results obtained, including critical insight into reasons for the observed variability in strength within and between laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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