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Enregistrement W2973061546 · doi:10.1002/nop2.369

Learning from usability testing of an arts‐based knowledge translation tool for parents of a child with asthma

2019· article· en· W2973061546 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramChildren's Health Research Institute
Mots-clésUsabilityNarrativeKnowledge translationPsychologyComputer scienceMedical educationMultimediaKnowledge managementMedicineHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Digital, art- and story-based resources can be viable and engaging knowledge translation strategies in health care. Understanding the usability of these approaches can help maximize their impact. The aim of this work is to understand what aspects of 'My Asthma Diary', an art-based digital knowledge translation tool for parents of children with asthma, has an impact on usability. DESIGN: Sequential explanatory mixed methods pilot study. METHODS: Eighteen parents of children with asthma reviewed 'My Asthma Diary' in a paediatric emergency department and completed a usability questionnaire. Follow-up interviews were conducted with five parents and analysed with qualitative description. RESULTS: We identified four themes which complemented the quantitative results: (a) the eBooks are relatable and mirror personal experience; (b) the digital format is convenient and easy to navigate; (c) the narrative structure aids learning; and (d) the narrative and illustrations are synergistic. We summarize core usability considerations for subsequent research and creative knowledge translation tool development in other contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle