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Enregistrement W2973061667 · doi:10.1002/1873-3468.13597

Stress‐specific aggregation of proteins in the amyloid bodies

2019· article· en· W2973061667 sur OpenAlexafffund
Dane Marijan, Ronnie Tse, Keenan Elliott, Sahil Chandhok, Monica Luo, Emma Lacroix, Timothy E. Audas

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProtein aggregationChemistryAmyloid (mycology)OrganelleBiophysicsCell biologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physiological amyloid aggregation occurs within the nuclei of stress-treated cells. These structures, termed Amyloid bodies (A-bodies), assemble through the rapid accumulation of proteins into dense membrane-less organelles, which possess the same biophysical properties as plaques observed in many amyloid-based diseases. Here, we demonstrate that A-body proteomic compositions vary significantly between stimuli, as constituent proteins can be sequestered by one or more stressors. Stimulus exposure alone was insufficient to induce aggregation, demonstrating that this pathway is not regulated solely by stress-induced conformational changes of the A-body targets. We propose that different environmental conditions induce the formation of A-body subtypes containing distinct protein residents. This selective immobilization of proteins may have evolved as a finely tuned mechanism for surviving divergent stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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