Neuromuscular Activation Differences During Gait in Patients With Ehlers‐Danlos Syndrome and Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ehlers-Danlos syndrome (EDS) is a group of genetic disorders affecting connective tissue. Symptoms include joint and ligament laxity. The objectives of this study were to compare muscle activation, joint angles, and spatiotemporal parameters during gait, and to compare isometric strength between participants with EDS (hypermobility and classical subtypes) and healthy adults. METHODS: Participants with EDS (n = 14) and healthy adults (n = 14) were recruited for this cross-sectional study. Lower extremity muscle activation, sagittal joint angles, and spatiotemporal parameters during gait were measured using surface electromyography (EMG), motion capture, and force plates. Isometric strength of the lower extremity joints was measured with an isokinetic dynamometer. Important characteristics (principal components [PCs]) were determined from EMG and angle waveforms using PC analysis; relationships between PC scores and groups were examined using multilevel linear models after accounting for gait speed. Spatiotemporal parameters and strength were compared using independent t-tests and effect sizes (Cohen's d coefficient). RESULTS: The EDS group was associated with delayed vastus lateralis (b = 16.69) and medialis activation (b = 11.33), higher rectus femoris (b = 28.34) and tensor fascia latae activation (b = -11.06), prolonged gluteus medius activation (b = -32.78), and lower medial gastrocnemius activation (b = -27.18). Joint angles were similar between the EDS and healthy groups. The EDS group had slower gait speeds, shorter stride lengths, and a greater percentage of time in stance (d = -1.05 to 0.96). The EDS group had weaker hip and ankle muscles (d = -0.83 to -0.97). CONCLUSION: Alterations in muscle activation and spatiotemporal parameters during gait in patients with EDS may be a result of impaired proprioception and balance and muscle weakness. Interventions should target these deficits.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».