How Contextual Constraints Shape Midcareer High School Teachers' Stress Management and Use of Digital Support Tools: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistent psychosocial stress is endemic in the modern workplace, including among midcareer high school (secondary comprehensive) teachers in England. Understanding contextual influences on teachers' self-management of stress along with their use of digital health technologies could provide important insights into creating more usable and accessible stress support interventions. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the constraints on stress management and prevention among teachers in the school environment and how this shapes the use of digitally enabled stress management tools. METHODS: Semistructured interviews were conducted with 14 teachers from southern England. The interviews were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Teachers were unanimous in their recognition of workplace stress, describing physical (such as isolation and scheduling) and cultural (such as stigma and individualism) aspects in the workplace context, which influence their ability to manage stress. A total of 12 participants engaged with technology to self-manage their physical or psychological well-being, with more than half of the participants using consumer wearables, but Web-based or smartphone apps were rarely accessed in school. However, digital well-being interventions recommended by school leaders could potentially be trusted and adopted. CONCLUSIONS: The findings from this study bring together both the important cultural and physical contextual constraints on the ability of midcareer high school teachers to manage workplace stress. This study highlights correlates of stress and offers initial insight into how digital health interventions are currently being used to help with stress, both within and outside high schools. The findings add another step toward designing tailored digital stress support for teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».