Loss of prostatic acid phosphatase and α-synuclein cause motor circuit degeneration without altering cerebellar patterning
Notice bibliographique
Résumé
Prostatic acid phosphatase (PAP), which is secreted by prostate, increases in some diseases such as prostate cancer. PAP is also present in the central nervous system. In this study we reveal that α-synuclein (Snca) gene is co-deleted/mutated in PAP null mouse. It is indicated that mice deficient in transmembrane PAP display neurological alterations. By using immunohistochemistry, cerebellar cortical neurons and zone and stripes pattern were studied in Pap-/- ;Snca-/- mouse cerebellum. We show that the Pap-/- ;Snca-/- cerebellar cortex development appears to be normal. Compartmentation genes expression such as zebrin II, HSP25, and P75NTR show the zone and stripe phenotype characteristic of the normal cerebellum. These data indicate that although aggregation of PAP and SNCA causes severe neurodegenerative diseases, PAP -/- with absence of the Snca does not appear to interrupt the cerebellar architecture development and zone and stripe pattern formation. These findings question the physiological and pathological role of SNCA and PAP during cerebellar development or suggest existence of the possible compensatory mechanisms in the absence of these genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».