unWISE Coadds: The Five-year Data Set
Notice bibliographique
Résumé
We present full-sky coadded maps created by uniformly combining the first five years of Wide-field Infrared Survey Explorer ( WISE ) and NEOWISE imaging at 3.4 μ m ( W 1) and 4.6 μ m ( W 2). By incorporating both pre-hibernation WISE exposures from 2010 to 2011 and the first four years (2013–2017) of post-hibernation exposures from the NEOWISE-Reactivation mission, we are able to provide W 1/ W 2 coadds that span a 15 × longer time baseline and are substantially deeper than the standard AllWISE data products. Our new five-year "full-depth" coadds are now the deepest ever all-sky maps at 3−5 μ m, permitting detection of sources ∼2 × (∼0.7 mag) fainter than AllWISE at 5 σ significance. We additionally present an updated set of "time-resolved" W 1/ W 2 coadds, which separately stack each of ∼10 sky passes at each inertial sky location, enabling motion and variability measurements for faint infrared sources over a long ∼7.5 yr time baseline. We highlight new processing improvements relative to our previous "unWISE" coadd releases, focusing on astrometric calibration and artifact flagging. The deep WISE stacks presented here are already being used to perform target selection for the Dark Energy Spectroscopic Instrument, and our full-sky coadded WISE /NEOWISE products will be key precursor data sets for upcoming wide-field infrared missions including SPHEREx and NEOCam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».