Evaluating the Accuracy of Tibial Tunnel Placement After Anatomic Single-Bundle Anterior Cruciate Ligament Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anatomic anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction improves knee kinematics and joint stability in symptomatic patients who have ACL deficiency. Despite a concerted effort to place the graft within the ACL's native attachment sites, the accuracy of tunnel placement using contemporary techniques is not well established. PURPOSE: To use 3-dimensional magnetic resonance imaging (3D MRI) to prospectively evaluate the accuracy of tibial tunnel placement after anatomic ACL reconstruction. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: Forty patients with symptomatic, ACL-deficient knees were prospectively enrolled in the study and underwent 3D MRI of both their injured and uninjured knees before and after surgery through use of a validated imaging protocol. The root ligament of the anterior horn of the lateral meniscus was used as a radiographic reference, and the center of the reconstructed graft was compared with that of the contralateral normal knee. The tunnel angles and intra-articular graft angles were also measured, as was the percentage overlap between the native tibial footprint and tibial tunnel. RESULTS: < .001) posterior to the native ACL footprint. The mean distance between the center of the native and reconstructed ACL at the tibial attachment site was 6.24 mm. Of the 40 patients, 18 patients had a tibial tunnel that overlapped more than 50% of the native footprint, and 10 patients had maximal (100%) overlap. Further, 22 of the 40 patients had less than 50% overlap with the native footprint, and in 12 patients the footprint was missing completely. CONCLUSION: Despite the use of contemporary surgical techniques to perform anatomic ACL reconstruction, a significant positioning error in tibial tunnel placement remains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».