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Enregistrement W2973087534 · doi:10.3390/ma12182987

Regionalised Life Cycle Assessment of Bio-Based Materials in Construction; the Case of Hemp Shiv Treated with Sol-Gel Coatings

2019· article· en· W2973087534 sur OpenAlexaff
Mohammad Davoud Heidari, Robert Lawrence, Pierre Blanchet, Ben Amor

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de SherbrookeNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon footprintLife-cycle assessmentDurabilityEnvironmental impact assessmentEnvironmental scienceCoatingMaterials sciencePulp and paper industryEngineeringComposite materialProduction (economics)Greenhouse gas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in intrinsically low-energy construction materials is becoming mainstream, and bio-based materials form a key part of that group of materials. The goal of this study was to analyse the environmental impact of applying a sol-gel coating on hemp shiv, in order to improve the durability of this innovative bio-based material, using a regionalised LCA model, taking into account regional specific peculiarities. This study analysed the environmental performance of using bio-based materials in the building envelope compared with traditional synthetic construction materials, and compared the impact of a regionalised approach with a global approach. The carbon footprint of treated hemp shiv in a wall with a U-value of 0.15 W/m2.K was compared to untreated hempcrete and a reference cavity wall with the same U-value. Considering the environmental damage caused by the production of hemp shiv, nitrogen fertiliser was the hotspot. The LCA results showed that, using innovative bio-based materials in construction, treated hemp shiv with sol-gel can decrease the carbon footprint of a building envelope through carbon sequestration. Using the more accurate site-specific information in life cycle inventory and impact assessment methods will result in more consistent and site-appropriate environmental results for decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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