Holding the keys to health? A scoping study of the population health impacts of automated vehicles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Automated Vehicles (AVs) are central to the new mobility paradigm that promises to transform transportation systems and cities across the globe. To date, much of the research on AVs has focused on technological advancements with little emphasis on how this emerging technology will impact population-level health. This scoping study examines the potential health impacts of AVs based on the existing literature. METHODS: Using Arksey and O'Malley's scoping protocol, we searched academic and 'grey' literature to anticipate the effects of AVs on human health. RESULTS: Our search captured 43 information sources that discussed a least one of the five thematic areas related to health. The bulk of the evidence is related to road safety (n = 37), followed by a relatively equal distribution between social equity (n = 24), environment (n = 22), lifestyle (n = 20), and built environment (n = 18) themes. There is general agreement that AVs will improve road safety overall, thus reducing injuries and fatalities from human errors in operating motorized vehicles. However, the relationships with air quality, physical activity, and stress, among other health factors may be more complex. The broader health implications of AVs will be dependent on how the technology is adopted in various transportation systems. Regulatory action will be a significant determinant of how AVs could affect health, as well as how AVs influence social and environmental determinants of health. CONCLUSION: To support researchers and practitioners considering the health implications of AVs, we provide a conceptual map of the direct and indirect linkages between AV use and health outcomes. It is important that stakeholders, including public health agencies work to ensure that population health outcomes and equitable distribution of health impacts are priority considerations as regulators develop their response to AVs. We recommend that public health and transportation officials actively monitor trends in AV introduction and adoption, regulators focus on protecting human health and safety in AV implementation, and researchers work to expand the body of evidence surrounding AVs and population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».