The association of beta-blocker use with mortality in elderly patients with congestive heart failure and advanced chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether the survival benefit of β-blockers in congestive heart failure (CHF) from randomized trials extends to patients with advanced chronic kidney disease (CKD) [estimated glomerular filtration rate (eGFR) <30 mL/min/1.73 m2 but not receiving dialysis] is uncertain. METHODS: This was a retrospective cohort study using administrative datasets. Older adults from Ontario, Canada, with incident CHF (median age 79 years) from April 2002 to March 2014 were included. We matched new users of β-blockers to nonusers on age, sex, eGFR categories (>60, 30-60, <30), CHF diagnosis date and a high-dimensional propensity score. Using Cox proportional hazards models, we examined the association of β-blocker use versus nonuse with all-cause mortality. RESULTS: We matched 5862 incident β-blocker users (eGFR >60, n = 3136; eGFR 30-60, n = 2368; eGFR <30, n = 358). There were 2361 mortality events during follow-up. β-Blocker use was associated with reduced all-cause mortality [adjusted hazard ratio (HR) 0.58, 95% confidence interval (CI) 0.54-0.64]. This result was consistent across all eGFR categories (>60: adjusted HR 0.55, 95% CI 0.49-0.62; 30-60: adjusted HR 0.63, 95% CI 0.55-0.71; <30: adjusted HR 0.55, 95% CI 0.41-0.73; interaction term, P = 0.30). The results were consistent in an intention-to-treat analysis and with β-blocker use treated as a time-varying exposure. CONCLUSIONS: β-Blocker use is associated with reduced all-cause mortality in elderly patients with CHF and CKD, including those with an eGFR <30. Randomized trials that examine β-blockers in patients with CHF and advanced CKD are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».