Independent and Interwoven: A Qualitative Exploration of Residents’ Experiences With Educational Podcasts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Educational podcasts are an increasingly popular platform for teaching and learning in health professions education. Yet it remains unclear why residents are drawn to podcasts for educational purposes, how they integrate podcasts into their broader learning experiences, and what challenges they face when using podcasts to learn. METHOD: The authors used a constructivist grounded theory approach to explore residents' motivations and listening behaviors. They conducted 16 semistructured interviews with residents from 2 U.S. and 1 Canadian institution from March 2016 to August 2017. Interviews were recorded and transcribed. The transcripts were analyzed using constant comparison, and themes were identified iteratively, working toward an explanatory framework that illuminated relationships among themes. RESULTS: Participants described podcasts as easy to use and engaging, enabling both broad exposure to content and targeted learning. They reported often listening to podcasts while doing other activities, being motivated by an ever-present desire to use their time productively; this practice led to challenges retaining and applying the content they learned from the podcasts to their clinical work. Listening to podcasts also fostered participants' sense of connection to their peers, supervisors, and the larger professional community, yet it created tensions in their local relationships. CONCLUSIONS: Despite the challenges of distracted, contextually constrained listening and difficulties translating their learning into clinical practice, residents found podcasts to be an accessible and engaging learning platform that offered them broad exposure to core content and personalized learning, concurrently fostering their sense of connection to local and national professional communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle