MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2973135407 · doi:10.17912/49yb-7k39

GFPnovo2, a brighter GFP variant for in vivo labeling in C. elegans

2018· article· en· W2973135407 sur OpenAlexaff
Ardalan Hendi, Kota Mizumoto

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreen fluorescent proteinIn vivoCaenorhabditis elegansCell biologyChemistryBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Green fluorescent protein (GFP) is one of the most common fluorophores used to label cells and proteins in C. elegans. Previous artificial protein evolution strategy has generated a variant of eGFP, GFPnovo2, which is 3.3 times brighter than the original eGFP in the DT40 cell line (Arakawa et al, 2008). GFPnovo2 carries four mutations from the original eGFP (Y145F, V163A, S202T, L221V), and has the same excitation/emission wavelengths as the original eGFP. Here we compared the brightness of GFPnovo2, which was generated by introducing above mentioned mutations in the pSM (eGFP_unc-54 3’ utr: kind gift from Cori Bargmann) vector (Figure 1A), with that of original eGFP in the C. elegans nervous system. Under the fluorescent dissection scope, all four GFPnovo2 lines with high transmission rate (over 80%) we examined had brighter fluorescent signal at all developmental stages (late embryo to adult) than five eGFP lines with the similar high transmission rate. As axons and dendrites are thin, it is often difficult to visualize when the copy number of the transgene is low. Indeed, we observed fewer neurites when we labeled neurons with the low dose of eGFP (1ng/μl) expressed under the pan-neuronal promoter, Prab-3 (Figure 1B, top). In contrast, GFPnovo2 was considerably brighter than eGFP and nicely labeled neurites when injected at the same concentration (1ng/μl) (Figure 1B, bottom). As a result, the average signal intensities of the dorsal nerve cord, which contains only neurites, was significantly and consistently brighter in the animals expressing GFPnovo2 than those expressing eGFP (Figure 1C). The variation among the animals expressing GFPnovo2 is likely due to the mosaic nature of the extra-chromosomal array. Nevertheless, all GFPnovo2 animals had a brighter signal than eGFP animals. Similarly, we were able to label the entire axon of DA9 neuron with GFPnovo2 expressed under the DA9 specific promoter, itr-1 (Chen et al., 2018), including the axonal tip which was not easy to detect with eGFP (unpublished). We did not notice detectable photobleaching while examining animals expressing GFPnovo2 under the fluorescent compound microscope or the confocal microscope, suggesting that GFPnovo2 is at least as stable as eGFP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms→Travaux en français237 207→