Impact Evaluation of Connecting Classrooms Programme. Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This report presents the findings in Nigeria from the impact evaluation of the Connecting Classrooms programme, the British Council's international education programme. The programme aims to build the capacity of teachers and school leaders to integrate a range of core skills, including critical thinking and creativity, into the curriculum. This report was part of a 20-month evaluation carried out between October 2016 and May 2018 that included the UK, Ethiopia, Bangladesh and Lebanon, commissioned by British Council and conducted through a partnership between the consultancy Ecorys and the Robert Owen Centre at Glasgow. The first round of fieldwork in Nigeria took place in 2017 and comprised a counterfactual analysis of five Connecting Classrooms schools and five comparison schools. The second round of fieldwork occurred in the first quarter of 2018. Follow-up visits took place at Connecting Classrooms schools only, in and around Lagos, and focused on assessing retention of knowledge, how much further core skills had become embedded in the curriculum, and the sustainability of changes in teaching practices. Each visit comprised classroom observations of trained teachers, student focus groups, student assessments, a focus group with trained teachers and an interview with a school leader. Another element of the second round of fieldwork was a focus on the impact of the programme on policy and education stakeholders with additional interviews in the capital Abuja.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».