<p>Effects of functionalized silver nanoparticles on aggregation of human blood platelets</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We studied the effects of silver nanoparticles (AgNPs) on human blood platelet function. We hypothesized that AgNPs, a known antimicrobial agent, can be used as blood-compatible, “ideal material’’ in medical devices or as a drug delivery system. Therefore, the aim of the current study was to investigate if functionalized AgNPs affect platelet function and platelets as well as endothelial cell viability in vitro. Methods: AgNPs, functionalized with reduced glutathione (GSH), polyethylene glycol (PEG) and lipoic acid (LA) were synthesized. Quartz crystal microbalance with dissipation was used to measure the effect of AgNPs on platelet aggregation. Platelet aggregation was measured by changes in frequency and dissipation, and the presence of platelets on the sensor surface was confirmed and imaged by phase contrast microscopy. Flow cytometry was used to detect surface abundance of platelet receptors. Lactate dehydrogenase test was used to assess the potential cytotoxicity of AgNPs on human blood platelets, endothelial cells, and fibroblasts. Commercially available ELISA tests were used to measure the levels of thromboxane B 2 and metalloproteinases (MMP-1, MMP-2) released by platelets as markers of platelet activation. Results: 2 nm AgNPs-GSH, 3.7 nm AgNPs-PEG both at 50 and 100 μg/mL, and 2.5 nm AgNPs-LA at 100 μg/mL reduced platelet aggregation, inhibited collagen-mediated increase in total P-selectin and GPIIb/IIIa, TXB2 formation, MMP-1, and MMP-2 release. The tested AgNPs concentrations were not cytotoxic as they did not affect, platelet, endothelial cell, or fibroblast viability. Conclusion: All tested functionalized AgNPs inhibited platelet aggregation at nontoxic concentrations. Therefore, functionalized AgNPs can be used as an antiplatelet agent or in design and manufacturing of blood-facing medical devices, such as vascular grafts, stents, heart valves, and catheters. Keywords: functionalized silver nanoparticles, blood platelets, QCM-D, platelets receptors, TXB 2 , MMP-1 and MMP-2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».