Avian Expression Patterns and Genomic Mapping Implicate Leptin in Digestion and TNF in Immunity, Suggesting That Their Interacting Adipokine Role Has Been Acquired Only in Mammals
Notice bibliographique
Résumé
In mammals, leptin and tumor-necrosis factor (TNF) are prominent interacting adipokines mediating appetite control and insulin sensitivity. While TNF pleiotropically functions in immune defense and cell survival, leptin is largely confined to signaling energy stores in adipocytes. Knowledge about the function of avian leptin and TNF is limited and they are absent or lowly expressed in adipose, respectively. Employing radiation-hybrid mapping and FISH-TSA, we mapped TNF and its syntenic genes to chicken chromosome 16 within the major histocompatibility complex (MHC) region. This mapping position suggests that avian TNF has a role in regulating immune response. To test its possible interaction with leptin within the immune system and beyond, we compared the transcription patterns of TNF, leptin and their cognate receptors obtained by meta-analysis of GenBank RNA-seq data. While expression of leptin and its receptor (LEPR) were detected in the brain and digestive tract, TNF and its receptor mRNAs were primarily found in viral-infected and LPS-treated leukocytes. We confirmed leptin expression in the duodenum by immunohistochemistry staining. Altogether, we suggest that whereas leptin and TNF interact as adipokines in mammals, in birds, they have distinct roles. Thus, the interaction between leptin and TNF may be unique to mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».