Conceptualizing a Personalized Identity-Focused Approach to Teacher Professional Development: Postulating the Realization of Reform
Notice bibliographique
Résumé
Identity structure analysis (ISA) reveals core and conflicted identity constructs, long-term aspirant goals for behaviours, behaviours one wishes to avoid, potential for behaviour change when moving from one life domain to another, and people that are the subject of identity conflicts. In this work, ISA is applied to a teacher’s identity to form a framework to guide professional development. A rationale for use of the ISA framework is developed that connects it to calls for reform in professional development. Keywords: teacher identity; identity structure analysis; professional development; mentoring; teacher education L’analyse de structure identitaire (ASI) révèle des constructions identitaires fondamentales et divergentes; des objectifs à long-terme relatifs au comportement; des comportements que l’individu désire éviter; le potentiel pour un changement comportemental lors du mouvement d’une sphère de la vie à une autre; et des gens qui vivent des conflits identitaires. Cet article porte sur l’application de l’ASI à l’identité d’un enseignant de sorte à fournir un cadre pour guider le développement professionnel. Nous développons un motif pour l’utilisation du cadre d’ASI qui le lie aux demandes pour des réformes dans le domaine du développement professionnel. Mots clés: identité d’enseignant; analyse de structure identitaire; développement professionnel; mentorat; formation des enseignants
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».