German version of the Death Attitudes Profile- Revised (DAP-GR) – translation and validation of a multidimensional measurement of attitudes towards death
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Germany, only limited data are available on attitudes towards death. Existing measurements are complex and time consuming, and data on psychometric properties are limited. The Death Attitude Profile- Revised (DAP-R) captures attitudes towards dying and death. The measure consists of 32 items, which are assigned to 5 dimensions (Fear of Death, Death Avoidance, Neutral Acceptance, Approach Acceptance, Escape Acceptance). It has been translated and tested in several countries, but no German version exists to date. This study reports the translation of the Death Attitudes Profile-Revised (DAP-R) into German (DAP-GR) using a cross-cultural adaption process methodology and its psychometric assessment. METHODS: The DAP-R was translated following guidelines for cultural adaption. A total of 216 medical students of the Heinrich Heine University Duesseldorf participated in this study. Interrater reliability was investigated by means of Kendall's W concordance coefficient. The internal consistency of the DAP-GR Scales was assessed with Cronbach's alpha coefficients. Split-half reliability was estimated using Spearman-Brown coefficients. Convergent validity was measured by Spearman's correlation coefficient. Content validity was assessed by means of confirmatory factor analysis (CFA). All statistical analyses were performed using SPSS 24 and AMOS 22. RESULTS: The items showed fair to good interrater reliability, with W-values ranging from .30 to .79. Internal consistency of the five subscales ranged from .61 (Neutral Acceptance) to .94 (Approach Acceptance). Split-half reliability was good, with a Spearman-Brown-coefficient of .83. The results of CFA slightly diverged from the original scale. CONCLUSION: Our results suggest overall good reliability of the German version of the DAP-R. The DAP-GR promises to be a robust instrument to establish normative data on death attitudes for use in German-speaking countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».