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Enregistrement W2973149692

Étude de la cristallisation sous tension du mélange poly ([epsilonn]-caprolactone)/poly (chlorure de vinyle) par mesures de biréfringence

2002· article· fr· W2973149692 sur OpenAlexaboutno aff
Cindy L'Archevêque

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Science and PVC
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCaprolactoneOrganic chemistryPolymer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les propriétés mécaniques des polymères dépendent de leur orientation moléculaire. L'orientation peut être induite par des déformations, telles que l'écoulement et l'étirage. Normalement, lorsqu'un polymère est cristallisé sous tension, l'orientation cristalline est parallèle à la déformation. Or, la poly([epsilon]-caprolactone) peut orienter ses chaînes cristallines perpendiculairement à l'axe d'étirage dans le mélange miscible poly([epsilon]-caprolactone)/poly(chlorure de vinyle) contenant moins de 50% de poly(chlorure de vinyle) (Kéroack D., Mémoire de maîtrise, Université de Sherbrooke, Québec, 1998 et Leblanc-Boily, V., Mémoire de maîtrise, Université Laval, Québec, 2000). Dans ce travail, des mesures de biréfringence ont été utilisées afin de caractériser l'orientation et de mieux comprendre les mécanismes de formation d'une telle orientation. Des mesures de dichroïsme infrarouge ont été utilisées pour déterminer l'orientation de la PCL cristalline. La diffraction des rayons X a servi à observer la présence de populations multiples dans le mélange cristallisé sous déformation. Plusieurs conditions expérimentales ont été observées: la composition du mélange, le temps de repos entre la fin de l'étirage et le début du refroidissement, la température de cristallisation, et le taux d'étirage. Quelques mélanges avec des poly(chlorures de vinyle) chlorés contenant 61,4 et 65,2% en masse de chlore ont également été étudiés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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Résumé présentoui

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