Inconsistent classification of unexplained sudden deaths in infants and children hinders surveillance, prevention and research: recommendations from The 3rd International Congress on Sudden Infant and Child Death
Notice bibliographique
Résumé
This report details the proceedings and conclusions from the 3rd International Congress on Unexplained Deaths in Infants and Children, held November 26-27, 2018 at the Radcliffe Institute at Harvard University. The Congress was motivated by the increasing rejection of the diagnosis Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) in the medical examiner community, leading to falsely depressed reported SIDS rates and undermining the validity and reliability of the diagnosis, which remains a leading cause of infant and child mortality. We describe the diagnostic shift away from SIDS and the practical issues contributing to it. The Congress was attended by major figures and opinion leaders in this area from countries significantly engaged in this problem. Four categories (International Classification of Diseases (ICD)-11 categories of MH11, MH12, MH14, PB00-PB0Z) were recommended for classification, and explicit definitions and guidance were provided for death certifiers. SIDS was reframed as unexplained sudden death in infancy or SIDS/MH11 to emphasize that either term signifies the lack of explanation following a rigorous investigation. A distinct category for children over the age of 1 was recommended (MH12). Definitions and exclusions were provided for the alternative categories of accidental asphyxia and undetermined. As recommended, unexplained sudden death in infancy or SIDS on a death certificate will code a unique, trackable entity, accurately reflecting the inability to determine a definitive explanation, while satisfying surveillance needs and reliable identification for research efforts. The conclusions will be submitted to the World Health Organization for inclusion in the upcoming ICD-11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,291 | 0,391 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».