Eğitimde Proje Tabanlı Öğrenme Kuramının Literatürü: İçerik Analizi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Icinde bulundugumuz bilgi caginda; ogrenciler ogrenme ortaminin merkezine yerlestirilmeye calisilmaktadir. Bu surecte proje tabanli egitimin kullaniminin temel amaci ogrencilerin ogrenmesini saglayarak bilissel, duyussal ve psikomotor gelisimlerine katkida bulunmaktir. Bu baglamda proje tabanli egitimin kullanimiyla ilgili calismalarin incelenmesinin ve sonuclarin degerlendirilmesinin onem tasidigi dusunulmektedir. Bu dusunceden hareketle bu calismada, son yillarda ogrenme-ogretme surecinde proje tabanli egitimin kullanim durumlarinin ele alindigi calismalar incelenerek bir icerik analizi calismasi yapilmistir. Calismada kullanilacak makaleleri belirleyebilmek amaciyla arastirmacilar tarafindan birtakim tarama ve secim olcutleri belirlenmistir. Olcutler belirlendikten sonra, egitimde proje tabanli egitim kullaniminin ingilizce ele alindigi calismalarin yayimlandigi Scopus isimli veri tabaninda yer alan 2012-2016 yillari arasinda yayimlanmis olan sayilari “( title-abs-key ( project based learning ) and title-abs-key ( social sciences ) and title-abs-key ( teacher ) ) and doctype ( ar ) and ( limit-to ( pubyear , 2016 ) or limit-to ( pubyear , 2015 ) or limit-to ( pubyear , 2014 ) or limit-to ( pubyear , 2013 ) or limit-to ( pubyear , 2012 ) )” anahtar sozcukleri temele alinarak taranmistir. Tarama sonucunda belirlenen olcutlere uygun olan 57 makale ve bu makalelerde, “arastirma konusu, calisma grubu buyuklugu, calisma grubu belirleme turu, arastirma turu, veri toplama araclari ve veri analiz yontemleri” bakimindan incelenmistir. Calismanin, ulasilan bulgularla gelecekte yapilacak olan calismalara yol gosterici olabilecegi dusunulmektedir.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle